使用Fork/Join框架实现并行处理任务

young 429 2022-01-12

fork/join框架介绍及工作窃取算法转载于 https://juejin.cn/post/6844903646367334414

Fork/Join框架

Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。

它的主要思想是:分而治之。

工作窃取算法

工作窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。

什么需要使用工作窃取算法呢?假如我们需要做一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,于是把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应,比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完,而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着,不如去帮其他线程干活,于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列,所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争,通常会使用双端队列,被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行,而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。

工作窃取算法的优点是充分利用线程进行并行计算,并减少了线程间的竞争,其缺点是在某些情况下还是存在竞争,比如双端队列里只有一个任务时。并且消耗了更多的系统资源,比如创建多个线程和多个双端队列。

介绍

Fork/Join框架的设计分为两步:

第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。

第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。

Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情:

  • ForkJoinTask:我们要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制,通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类,而只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类:

    RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。 RecursiveTask :用于有返回结果的任务。

  • ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。

使用

使用Fork/Join框架计算:1+2+3+……+100000000.

使用Fork/Join框架首先要考虑到的是如何分割任务,如果我们希望每个子任务最多执行10000个数的相加,那么我们设置分割的阈值是10000,由于是100000000个数字相加,所以会不停的分割,第一次先分割成两部分,即1~50000000 和 50000001~100000000,第二次继续将 1~50000000 分割成 1~25000000 和 25000001~50000000 ,将50000001~100000000 分割成 50000001~75000000 和 75000001~100000000 ……,一直分割,直到 开始和 结束的的差小于等于10000。

import java.util.concurrent.*;
public class CountTask extends RecursiveTask<Long> {

    /**
     * 阀值
     */
    private static final long THRESHOLD = 10000;
    // 开始数
    private long start;
    // 结束数
    private long end;

    public CountTask(long start, long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Long compute() {
        long sum = 0;
        // 如果足够小就计算
        boolean canComplute = (end - start) <= THRESHOLD;
        if(canComplute) {
            for(long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
        } else {  // 否则,对大任务进行拆分
            // 对半分
            long middle = (start + end) /2;
            // 进行递归
            CountTask left = new CountTask(start, middle);
            CountTask right = new CountTask(middle + 1, end);
            // 执行子任务
            invokeAll(left, right);
            // 获取结果
            long lResult = left.join();
            long rRight = right.join();
            sum = lResult + rRight;
        }
        return sum;
    }

    public static void main(String[] args) {
        long s = System.currentTimeMillis();
        ForkJoinPool pool = ForkJoinPool.commonPool();
        CountTask countTask = new CountTask(1,100000000);   // 参数为起始值与结束值
        Future<Long> result = pool.submit(countTask);
        // 如果任务完成
        if(!((ForkJoinTask<Long>) result).isCompletedAbnormally()) {
            try {
                // 获取任务结果
                System.out.println("fork/join计算为:" + result.get());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        System.out.println("fork/join计算花费时间:" + (System.currentTimeMillis() - s) + "ms");

        s = System.currentTimeMillis();
        long sum = 0;
        for(int i = 1; i <= 100000000 ; i++) {
            sum += i;
        }
        System.out.println("计算结果:" + sum);
        System.out.println("普通计算花费时间:" + (System.currentTimeMillis() - s) + "ms");
    }
}
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fork/join计算为:5000000050000000 fork/join计算花费时间:53ms 计算结果:5000000050000000 普通计算花费时间:55ms

三种提交任务到ForkJoinPool的方法:

  1. execute():异步执行,没有任何返回 。
  2. invoke():同步执行,调用之后需要等待任务完成,才能执行后面的代码 。
  3. submit():异步执行,当调用get方法的时候会阻塞,完成时返回一个future对象用于检查状态以及运行结果。
ForkJoinPool commonPool = ForkJoinPool.commonPool(); 
复制代码

为公共池提供一个引用,使用预定义的公共池减少了资源消耗,因为这阻碍了每个任务创建一个单独的线程池。

检查任务运行的状态

  • 无论以什么方式结束任务,isDone() 方法返回true;
  • 如果完成任务过程中没有被取消或者发生异常,isCompletedNormally() 方法返回true;
  • 如果任务被取消, isCancelled() 方法返回true;
  • 如果任务被取消或者遇到异常,isCompletedAbnormally() 方法返回true

异常处理

ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常,但是我们没办法在主线程里直接捕获异常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了,并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常。使用如下代码:

if(task.isCompletedAbnormally()) {
    System.out.println(task.getException());
}
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getException方法返回Throwable对象,如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。

与ExecutorService 的区别

Fork/Join采用“工作窃取模式”,当执行新的任务时他可以将其拆分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,然后再从一个随即线程中偷一个并把它加入自己的队列中。

就比如两个CPU上有不同的任务,这时候A已经执行完,B还有任务等待执行,这时候A就会将B队尾的任务偷过来,加入自己的队列中,对于传统的线程,ForkJoin更有效的利用的CPU资源!

实现原理

ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成,ForkJoinTask数组负责存放程序提交给ForkJoinPool的任务,而ForkJoinWorkerThread数组负责执行这些任务。

ForkJoinTask的fork方法实现原理。当我们调用ForkJoinTask的fork方法时,程序会调用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法异步的执行这个任务,然后立即返回结果。代码如下:

public final ForkJoinTask fork() {
        ((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread())
            .pushTask(this);
        return this;
}
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pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask 数组queue里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下:

final void pushTask(ForkJoinTask t) {
        ForkJoinTask[] q; int s, m;
        if ((q = queue) != null) {    // ignore if queue removed
            long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
            UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
            queueTop = s + 1;         // or use putOrderedInt
            if ((s -= queueBase) <= 2)
                pool.signalWork();
	else if (s == m)
                growQueue();
        }
    }
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首先,它调用了doJoin()方法,通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果,任务状态有四种:已完成(NORMAL),被取消(CANCELLED),信号(SIGNAL)和出现异常(EXCEPTIONAL)。

  • 如果任务状态是已完成,则直接返回任务结果。
  • 如果任务状态是被取消,则直接抛出CancellationException。
  • 如果任务状态是抛出异常,则直接抛出对应的异常。

让我们再来分析下doJoin()方法的实现代码:

private int doJoin() {
        Thread t; 
    	ForkJoinWorkerThread w; 
    	int s; 
    	boolean completed;
        if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) {
            if ((s = status) < 0)
 				return s;
            if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) {
                try {
                    completed = exec();
                } catch (Throwable rex) {
                    return setExceptionalCompletion(rex);
                }
                if (completed)
                    return setCompletion(NORMAL);
            }
            return w.joinTask(this);
        }
        else
            return externalAwaitDone();
    }
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在doJoin()方法里,首先通过查看任务的状态,看任务是否已经执行完了,如果执行完了,则直接返回任务状态,如果没有执行完,则从任务数组里取出任务并执行。如果任务顺利执行完成了,则设置任务状态为NORMAL,如果出现异常,则纪录异常,并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。

工作中实际应用

工作中需要同时请求多个渠道方,并将请求结果一并处理,考虑到串行请求可能耗时太久,于是采用并行请求。

创建ForkJoinPoolService,其中的ForkJoinPool采用了默认线程数(默认线程数为CPU核数-1)

@Slf4j
@Service
class ForkJoinPoolService extends ForkJoinPoolFactoryBean implements InitializingBean {

   private ForkJoinPool forkJoinPool;

   @Override
   public void afterPropertiesSet() {
      super.afterPropertiesSet();
      forkJoinPool = super.getObject();
   }

   <V> ForkJoinTask<V> doSubmit(ForkJoinTask<V> task) {
      return forkJoinPool.submit(task);
   }

   /**
    *
    * @param task doSubmit返回
    * @param <V> 处理返回类型
    * @return 处理结果
    * @throws ExecutionException
    * @throws InterruptedException
    */
   public <V> V get(ForkJoinTask<V> task) {
      while (!task.isDone()) {

      }
       // Returns {@code true} if this task threw an exception or was cancelled.
      if (task.isCompletedAbnormally()) {
         Throwable exception = task.getException();
         if (exception instanceof CancellationException) {
            log.error("请求渠道任务被取消", exception);
         } else {
            log.error("请求渠道时出现异常", exception);
         }
         throw new RuntimeException(exception);
      }
      try {
         return task.get();
      } catch (Exception e) {
         log.error("获取forkJoin响应时出现异常", e);
         throw new RuntimeException("获取forkJoin响应时出现异常", e);

      }
   }


   <V> void doExecute(ForkJoinTask<V> task) {
      forkJoinPool.execute(task);
   }

   <V> V doInvoke(ForkJoinTask<V> task) {
      return forkJoinPool.invoke(task);
   }

}

创建forkJoin任务,进行任务拆分执行操作

@Slf4j
class ChannelForkJoinTask extends RecursiveTask<List<BaseResponse>> {
	private final List<BaseRequest> requestList;
	private final SendChannelMessageService sendChannelMessageService;
	private final CacheService cacheService;

	ChannelForkJoinTask(List<BaseRequest> baseRequestList, SendChannelMessageService sendChannelMessageService,
			CacheService cacheService) {
		this.requestList = baseRequestList;
		this.sendChannelMessageService = sendChannelMessageService;
		this.cacheService = cacheService;
	}

	private BaseResponse buildExceptionResponse(BaseRequest request) {
		BaseResponse baseResponse = instanceBaseResponseWithFunction(request);;
		if (baseResponse == null) {
			baseResponse = new BaseResponse();
		}
		baseResponse.setTradeReqId(request.getTradeReqId());
		baseResponse.setStatus(ResultStatus.EXCEPTION);
		baseResponse.setChannelCode(request.getChannelCode());
		baseResponse.setRequestTime(request.getRequestTime());
		baseResponse.setFunction(request.getFunction());
		return baseResponse;

	}

	private BaseResponse instanceBaseResponseWithFunction(BaseRequest request) {
		ChannelFunctionConst function = request.getFunction();
		if (function == null) {
			return null;
		}
		Class<? extends BaseResponse> channelResponseClass = cacheService.getChannelResponseClass(function);
		if (channelResponseClass == null) {
			return null;
		}
		try {
			return channelResponseClass.newInstance();
		} catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
			log.debug("响应初始化时出现异常", e);
			return null;
		}
	}


	@Override
	protected List<BaseResponse> compute() {
		List<BaseResponse> list = new ArrayList<>();
        // 只有一个任务时的处理
		if (requestList.size() == 1) {
            // 获取请求参数
			BaseRequest baseRequest = requestList.get(0);
			MDC.put("logToken", baseRequest.getLogToken());
			MDCUtil.setParam();
			BaseResponse response = null;
			try {
                // 发送请求,获取响应
				response = sendChannelMessageService.sendSync(baseRequest.getChannelCode(), baseRequest);
			} catch (Exception e) {
				log.error("调用MQ" + baseRequest.getQueueName() + "时出现异常", e);
				response = buildExceptionResponse(baseRequest);
			}
            // 将响应添加到返回的List中
			list.add(response);
		} else {
            // 任务拆分
			List<BaseRequest> baseRequests = requestList.subList(0, 1);
			List<BaseRequest> lastBaseRequests = requestList.subList(1, requestList.size());
            // 创建新的任务
			ChannelForkJoinTask firstForkJoinTask =
					new ChannelForkJoinTask(baseRequests, sendChannelMessageService, cacheService);
			ChannelForkJoinTask lastForkJoinTask =
					new ChannelForkJoinTask(lastBaseRequests, sendChannelMessageService, cacheService);
            // 执行
			invokeAll(firstForkJoinTask, lastForkJoinTask);
            // 获取响应
			List<BaseResponse> firstJoin = firstForkJoinTask.join();
			List<BaseResponse> lastJoin = lastForkJoinTask.join();
            // 将响应结果加入返回的list中
			list.addAll(firstJoin);
			list.addAll(lastJoin);
		}
		MDC.clear();
		return list;
	}
}

组装参数,通过forkJoinService调用渠道,获取响应结果

ChannelForkJoinTask channelForkJoinTask =
      new ChannelForkJoinTask(requestList, sendChannelMessageService, cacheService);
ForkJoinTask<List<BaseQueryResponse>> task = forkJoinPoolService.doSubmit(channelForkJoinTask);
List<BaseQueryResponse> responseList = forkJoinPoolService.get(task);